Mehr als nur ein Prompt: Multi-Agent-Orchestrierung mit dem Microsoft Agent Framework

Komplexe Aufgaben entstehen selten aus einem einzigen Problem. Sie bestehen aus vielen Teilaufgaben: Daten sammeln, bewerten, berechnen, validieren, erklären und schließlich entscheiden. Ein einzelner KI-Agent stößt hier schnell an Grenzen. In dieser Session zeige ich, wie sich mit dem Microsoft Agent Framework spezialisierte Agents zu einem orchestrierten System kombinieren lassen. Statt eines „Super-Agenten“ entstehen klar abgegrenzte Komponenten mit eigenen Verantwortlichkeiten – vergleichbar mit Microservices, nur mit Reasoning-Fähigkeiten. Anhand eines praxisnahen Beispiels demonstriere ich: - wie Agents miteinander kommunizieren - wie Orchestrierung und Entscheidungslogik funktionieren - wie deterministische Logik und LLMs kombiniert werden - wie Observability und Nachvollziehbarkeit umgesetzt werden Diese Session richtet sich an Entwickler und Architekten, die KI-Systeme nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert und produktionsreif auf Azure entwickeln möchten.

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